MICCAI是医学影像分析领域国际顶级学术会议（Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention，简称MICCAI），也跨计算机影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）两个领域的综合性国际会议，论文投稿竞争十分激烈，2019年投稿量高达1740篇，较2018年增加了70%，最终论文录取率为31%。张唯唯课题组基于超短回波时间T2*映射的耳软骨无创检测评价方法研究“Non-invasive Assessment of In Vivo Auricular Cartilage by Ultrashort Echo Time (UTE) T2* mapping”被MICCAI2019全文接受。 

     该课题组提出了将超短回波时间T2*映射（UTE T2* mapping) 技术应用于体内耳软骨的无创检测与评价，通过对健康志愿者耳部MRI图像的分析与计算，得到了单成分与双成分分析模型中的耳软骨T2*值，明确了耳软骨中不同水成分（结合水和自由水）的T2*值范围，建立了耳软骨T2*mapping 3D伪彩显示模型与图像信号强度随回波时间(Signal-TE)衰减曲线，确立了UTE T2* mapping技术用于体内耳软骨无创检测与评估的可行性，可以为临床上使用3D生物打印耳软骨支架进行小耳畸形整形手术后的耳软骨再生及支架降解情况评估提供指导，作为一项无创检测与评估技术，具有重要的临床应用价值。该研究得到中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目（CAMS-I2M-1-007）支持。